Celem projektu jest opracowanie i wprowadzenie na rynek innowacyjnego, dostosowanego do warunków środowiska rzecznego, autonomicznego systemu Internetu Rzeczy (IoT) do monitorowania jakości wody i operacyjnego wsparcia identyfikacji zagrożeń, działającego w trybie ciągłym. System ten integruje trzy innowacyjne w skali globalnej komponenty:
(1) Autonomiczna Stacja Pomiarowa – monitorująca 10 kluczowych parametrów fizykochemicznych wody, takich jak: pH, chlorki, azotany(V), jony amonowe, ortofosforany(V), przewodność, tlen, temperatura wody, prędkość przepływu, głębokość. Siedem z nich będzie mierzonych z wykorzystaniem opatentowanej technologii (P.446260) wnioskodawcy, z modułem systemu rolkowego wyposażonym w kilkaset jednorazowych i niedrogich, miniaturowych czujników, niewymagających kalibracji ani czyszczenia. Po utracie parametrów analitycznych czujnik jest automatycznie zastępowany nowym. Ciągłość pracy przez 365 dni w roku zapewnia mikrogenerator hydroelektryczny zasilany przepływającą wodą oraz podgrzewanie układów elektronicznych, co zapewnia stabilną pracę w warunkach zimowych.

(2) Inteligentny system zarządzania stacjami pomiarowymi oparty na chmurze (SCMS-MS) – platforma do monitorowania, zarządzania i analizowania danych wyposażona w moduły AI, które identyfikują anomalie i przewidują wartości parametrów wody z 72-godzinnym wyprzedzeniem.

(3) Interaktywna Mapa Ryzyka Zanieczyszczenia Rzek Krajowych – narzędzie wspomagające wybór optymalnego planu pomiarów i właściwego rozmieszczenia stacji pomiarowych na badanym obszarze.

Projekt realizowany jest przez doświadczone, interdyscyplinarne konsorcjum, w którego skład wchodzą Politechnika Warszawska – Lider, IMGW-PIB oraz firmy MAGLY i NEBUCODE. Model komercjalizacji oparty na niskim koszcie stacji pomiarowej oraz ofercie abonamentowej dopasowanej do potrzeb różnych odbiorców sprawi, że opracowany system będzie dostępny dla każdego zainteresowanego.