Datenintelligenz für die Qualität von Binnengewässern

WaterSense
Forschungs- und Entwicklungsprojekte

Forschung, dieWasser sichtbar macht.

Wir verbinden Deep-Tech-Forschung mit praktischer Feldarbeit und entwickeln Sensorik, Software und Analysesysteme für Binnengewässer.

Deep Tech

Für reale Einsatzbedingungen entwickelt

Binnengewässer

Flüsse, Seen und Einzugsgebiete

Echtzeitdaten

Von der Messung zur Maßnahme

Was wir entwickeln

Von den Grundlagenbis zum einsatzbereiten System.

Weitere Projekte folgen in Kürze
HYDROSTRATEG IINCBR

Projekttitel

Autonomes IoT-System zur Überwachung der Wasserqualität und zur operativen Unterstützung bei der Gefahrenerkennung

Projektakronym

ASIR

Projektbeschreibung

Ziel des Projekts ist die Entwicklung und Markteinführung eines innovativen, kontinuierlich arbeitenden autonomen Internet-of-Things-(IoT)-Systems zur Überwachung der Wasserqualität und zur operativen Unterstützung bei der Gefahrenerkennung, das an die Bedingungen von Fließgewässern angepasst ist. Das System vereint drei weltweit neuartige Komponenten:

(1) Autonome Messstation – sie überwacht zehn zentrale physikalisch-chemische Wasserparameter: pH-Wert, Chloride, Nitrat(V), Ammoniumionen, Orthophosphat(V), Leitfähigkeit, Sauerstoff, Wassertemperatur, Fließgeschwindigkeit und Wassertiefe. Sieben davon werden mit der patentierten Technologie (P.446260) des Antragstellers gemessen. Ein Rollenmodul enthält mehrere hundert kostengünstige Einweg-Miniatursensoren, die weder kalibriert noch gereinigt werden müssen. Verliert ein Sensor seine analytischen Eigenschaften, wird er automatisch ersetzt. Ein durch die Strömung angetriebener Mikro-Wasserkraftgenerator und die Beheizung der Elektronik gewährleisten an 365 Tagen im Jahr einen stabilen Betrieb, auch unter winterlichen Bedingungen.

(2) Intelligentes cloudbasiertes Managementsystem für Messstationen (SCMS-MS) – eine Plattform zur Überwachung, Verwaltung und Analyse von Daten. KI-Module erkennen Anomalien und prognostizieren Wasserparameter 72 Stunden im Voraus.

(3) Interaktive nationale Risikokarte für Flussverschmutzungen – ein Werkzeug zur Auswahl eines optimalen Messplans und zur fachgerechten Positionierung der Messstationen im Untersuchungsgebiet.

Das Projekt wird von einem erfahrenen interdisziplinären Konsortium umgesetzt: der Technischen Universität Warschau als Konsortialführerin, IMGW-PIB sowie den Unternehmen MAGLY und NEBUCODE. Das Vermarktungsmodell kombiniert niedrige Kosten der Messstation mit einem auf unterschiedliche Zielgruppen zugeschnittenen Abonnement und macht das entwickelte System damit allen Interessierten zugänglich.

Programm

HYDROSTRATEG II

Laufzeit

1. September 2024 – 30. August 2027

Gesamtvolumen

25.085.394,93 PLN

NCBR-Förderung

22.178.017,24 PLN

Eigenanteil

2.907.377,69 PLN

Konsortium

Technische Universität WarschauInstitut für Meteorologie und WasserwirtschaftMAGLYNEBUCODE
Unser Ansatz

Neugierig im Labor.Pragmatisch im Feld.

Jedes Forschungs- und Entwicklungsprojekt beginnt mit einer konkreten Herausforderung am Gewässer. Wir prüfen Annahmen zügig, entwickeln für die Bedingungen im Feld und lernen kontinuierlich aus den eingesetzten Systemen.

Sensorsysteme und energieeffiziente Elektronik
Zeitreihendaten und Umweltmodellierung
Edge Computing und robuste Konnektivität
Entscheidungsunterstützung für wasserabhängige Organisationen
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