Projekt WaterSense

jest współfinansowany przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju w ramach programu HYDROSTRATEG II.

Współpracujemy z Politechniką Warszawską - Centrum Zaawansowanych Materiałów i Technologii (CEZAMAT-WUT), Instytutem Meteorologii i Gospodarki Wodnej (IMGW-PIB), MAGLY i Nebucode w sprawie opracowania autonomicznego systemu Internetu rzeczy (IoT) do monitorowania jakości wody i wsparcia operacyjnego w identyfikacji zagrożeń. Identyfikacja.

Konsorcjum

Tytuł projektu

Autonomiczny system Internetu rzeczy (IoT) dla jakości wody Monitorowanie i wsparcie operacyjne w identyfikacji zagrożeń

Oś czasu projektu

01.09.2024 - 30.08.2027

Akronim projektu

ASIR

Opis projektu

Celem projektu jest opracowanie i wprowadzenie na rynek innowacyjnego na rynek innowacyjnego autonomicznego systemu Internetu rzeczy (IoT) do monitorowania jakości wody i wsparcia operacyjnego dla identyfikacji zagrożeń Identyfikacja dostosowana do warunków środowiska rzecznego, działającego w sposób ciągły. System ten integruje trzy komponenty które są innowacyjne w skali globalnej:
(1) Autonomiczna Stacja Pomiarowa - monitorująca 10 kluczowych parametrów fizykochemicznych wody, takich jak takich jak: pH, chlorki, azotany(V), jony amonowe, ortofosforany(V), przewodność, tlen, temperatura wody, prędkość przepływu, głębokość. Siedem z nich będzie mierzonych przy użyciu (P.446260) wnioskodawcy, z modułem systemu rolkowego wyposażony w kilkaset jednorazowych i niedrogich i niedrogie miniaturowe czujniki, które nie wymagają kalibracji ani czyszczenia. czyszczenia. Po utracie parametrów analitycznych przez czujnik, jest on automatycznie automatycznie wymieniany na nowy. Ciągłość działania przez 365 dni w roku jest zapewniona przez mikro-hydroelektryczny generator zasilany przepływającą wodą oraz podgrzewanie układów elektronicznych dla stabilnej pracy w warunkach zimowych.

(2) Inteligentny system zarządzania oparty na chmurze dla stacji pomiarowych (SCMS-MS) - platforma do monitorowania, i analizowania danych wyposażona w moduły sztucznej inteligencji, które identyfikują anomalie i przewidują wartości parametrów wody z 72-godzinnym wyprzedzeniem. z 72-godzinnym wyprzedzeniem.

(3) Interaktywna Krajowa Mapa Ryzyka Zanieczyszczenia Rzek Zanieczyszczenia Rzek - narzędzie wspierające wybór optymalnego planu pomiarowego i właściwe rozmieszczenie stacji pomiarowych pomiarowych na badanym obszarze.

Projekt jest realizowany przez doświadczone interdyscyplinarne konsorcjum składające się z Politechniki Warszawskiej - Lider, IMGW-PIB oraz firmy MAGLY i NEBUCODE. Model model komercjalizacji oparty na niskim koszcie stacji pomiarowej i ofercie abonamentowej i ofercie abonamentowej dostosowanej do potrzeb różnych odbiorców. odbiorców sprawi, że opracowany system będzie dostępny dla każdego zainteresowanego. każdemu zainteresowanemu.

Budżet projektu

Całkowita wartość projektu

PLN 25 085 394,93

Finansowanie NCBR

PLN 22 178 017,24

Wkład własny

PLN 2 907 377,69

Stacje wodne na każdą potrzebę

Zaprojektowany z myślą o różnorodnych potrzebach, zapewniając niezawodne rozwiązania dla każdego środowiska i organizacji

Sprawdź rozwiązania